Med den snabba utvecklingen av konstgjord intelligensteknik,Erkännande kamera, som en viktig gren, integreras gradvis i våra dagliga liv. Från att låsa upp smartphones till flygplatsens säkerhetskontroller, från bankidentitetsverifiering till stadssäkerhetsövervakning, är tillämpningen av ansiktsigenkänningsteknologi överallt. Speciellt inom området säkerhetsövervakning har tillämpningen av ansiktsigenkänningsteknologi förbättrat allmänt säkerhet och ledningseffektivitet.
Ansiktsigenkänningsteknologi innehåller främst följande steg: Först ska du få ansiktsbilder genom igenkänningskamera eller andra bildförvärvningsenheter; För det andra, utför ansiktsdetektering för att bestämma ansiktsområdet i bilden; Extrahera sedan funktioner från ansiktsbilden för att generera en unik funktionsvektor; Slutligen matcha den extraherade funktionsvektorn med ansiktsfunktionerna i databasen för att uppnå identitetsigenkänning.
Ansiktsdetektering är det grundläggande steget för ansiktsigenkänning. Det ger en grund för efterföljande extraktion och matchning av funktion genom att lokalisera och beskära ansiktsområdet i bilden. Vanligt använda ansiktsdetekteringsalgoritmer inkluderar HAAR -funktionskaskadklassificerare, MTCNN baserat på djup inlärning etc.
Funktionsutvinning är kärnsteget för ansiktsigenkänning. Dess huvudsakliga syfte är att extrahera funktionsvektorer som kan identifiera individer från ansiktsbilder unikt. Under de senaste åren har Convolutional Neural Networks (CNNS) baserat på djup inlärning presterat bra i extraktion av funktioner. Till exempel kan algoritmer som Facenet och VGGface extrahera högdimensionella och effektiva ansiktsfunktioner.
Funktionsmatchning är det sista steget för ansiktsigenkänning. Objektets identitet som ska identifieras bestäms genom att jämföra likheten mellan funktionsvektorn som ska identifieras och funktionsvektorn i databasen. Vanliga metoder för likhetsmätning inkluderar euklidiskt avstånd, kosinuslikhet etc.
Face Recognition Technology används allmänt i allmän säkerhetshantering. Till exempel i kollektivtrafiknav som flygplatser och järnvägsstationer,erkännande kamerorkan snabbt identifiera och fånga potentiella misstänkta för att förbättra allmän säkerhet. Ansiktsigenkänningssystemet kan skanna ansiktsfunktionerna hos personer som kommer in och lämna stationen i realtid och jämföra dem med den allmänna säkerhetsdatabasen. När en misstänkt person har hittats kommer systemet omedelbart att utfärda ett larm för att meddela säkerhetspersonal att vidta åtgärder.
Teknik för ansiktsigenkänning kan också spela en viktig roll i storskaliga offentliga evenemang som konserter och sportevenemang. Genom att installera erkännande kamera i publiken kan dynamiken hos människor på plats övervakas i realtid och potentiella säkerhetshot kan upptäckas och förhindras i tid. Samtidigt kan systemet hjälpa chefer att räkna antalet personer på plats, analysera fördelningen av människor flyter och förbättra ledningseffektiviteten för aktiviteter.
I tätbefolkade stadsområden är hur man effektivt upprätthåller allmän säkerhet en enorm utmaning. Ansiktsigenkänningsteknik ger en ny lösning för övervakning av allmän säkerhet. Genom att distribueraErkännande kameraI nyckelområden som huvudgator, kommersiella områden och bostadsområden och med hjälp av ansiktsigenkänningsteknologi för 24-timmars oavbruten övervakning kan kriminella aktiviteter effektivt förhindras och bekämpas.
